太原大数据挖掘培训中心

taiyuan
2020-11-21 浏览843次

                                   

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训。
                               

大数据&云计算
用心做IT教育
分布式电商系统
课程介绍真实还原完整的企业级大数据项目开发流程:项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解,每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜(后期运维)等环节,真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验!
Spark基础
课程介绍本部分内容涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。
Hadoop生态圈
课程介绍本课程是整套大数据课程的基石:其一,分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面;其二是分布式资源管理框架。
大数据导论
课程介绍从0开始掌握大数据开发,适合任何想从事大数据开发的人员,全部掌握不低于15K,本套教程实体班学员就业较高30K。通过利润+案例,让学员能了解和掌握整个大数据体系,从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
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核心技术:
                                           

1.电商平台搭建

从0开始,完成整个电商平台的开发,学习开发基本流程。

2.分布式项目

Dubbox分布式调用技术,学习zookeepr分布式应用协调服务,学习分布式系统的应用场景。

3.高并发项目

NoSQL的,高并发方案以及具体的实现

4.微服务技术

学习SpringBoot框架以及SpringCloud微服务架构学习微服务搭建开发流程

课程:                                            

1.夯实基础:奠定实操步                                            

优就业致力于打造完善的基础课程体系,除了基础语法、核心类库、面向对象编程、异常、集合、IO流之外还增加了网络编程、线程、反射等企业热门应用的技术点,另外融入JDK1.8新特性,让学员在基础阶段都能成为行业中的佼佼者。为了把控学员对知识的掌握程度,在每个阶段末期均安排阶段考核,让学员能将基础知识打的更牢靠。

2.掌握热门框架:契合企业需求                                            

了解HTML5及CSS3的新特性,在此基础上还会学习JavaScript、jQuery脚本语言和异步交互技术AJAX等,从而达到从零开始独立编写出完整的网页。学习数据库优化技术,**Java工具JDBC、JDBCUtils技术连接数据,让程序完成前台到后台的完整请求。**servlet以及服务器技术Tomcat和Jsp的深入学习,达到对整个项目部署及运行流程的系统化了解,掌握真正全栈工程师所需要的技能,同时达到企业的用人标准。

3.对接前沿技术:培养高端人才                                            

学习Spring以及IOC、AOP、SpringMVC、Spring Boot、Spring Could这些当前企业中流行的项目解决方案,从而熟练掌握企业实际开发中需要的核心技能。**学习Linux操作系统 Redis从而更的处理数据,学习Ngix Tomcat Oracle三层物理架构从而的运行项目,学习Maven平台实操项目管理从而掌握内在核心本质。**后各阶段项目让学员顺利达到JavaEE开发领域准职业人水准。

4.企业级项目精练:大型项目早接触                                            

优就业Java课程运用企业级项目,采用当前热门的互联网分布式架构,使用Git进行代码管理,汇总之前学过的技术进行企业级开发,从项目需求到研发再到项目,严把每个细节,真正做到学会、学懂、学透,逐渐成长为一名合格的Java全栈工程师。

第三阶段:离线场景下的数据存储与计算
培训内容3.1 协调服务ZK(1T)
3.1.1 zk的概念
3.1.2 zk架构
3.1.3 zk读写
3.2 数据存储hdfs(2T)
3.2.1 hdfs应用场景与架构组成
3.2.2 hdfs HA 环境搭建
3.2.3 hdfs 元数据瓶颈及解决
                                   

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                                   学习大数据有哪些就业岗位呢?
学好大数据可以从事大数据工程师。负责处理和分析。从经验来看,这涉及到使用关系型数据库,来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论,必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像,视频,音频文件等),它们往往是实时收集的,并且过于复杂,因此不能由传统数据结构处理。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架,这些数据通常是在 MongoDB 等 NoSQL 数据库中。很多公司采用 Hadoop 框架和很多 Hadoop 次级软件包,如 Hive(数据软件),Pig(数据流语言)和 Spark(多编程模型),当然数据基础设施还远远不止这些。                                   
                               

          简介                                          

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优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训。
为培养真正符合时代需求的高端IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。
教学理念 Teaching Philosophy 
优就业以研发为核心竞争力,以教学为导向,设置特色化辅导内容和教学方式。不断教学水准,业界特有的“4分理论+6分实训”教学法,为广员提供了科学有效的教学服务。
理论学习:科学、严谨、系统的知识理论体系,由优就业百余位专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需,每月调研、更新,不断打磨,力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
项目实训:阶段学习与演练紧密结合。致力于让学员学习技能,真正做到学以致用。在理论学习完成后,设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,直接加入名企项目研发团队,亲自动手参与项目开发、运作过程,包括百度、华为、腾讯、网易、洛可可、太极等企业大型商业项目,使每一位学员有机会拥有自己完整的项目成果及独立操作大型项目的从业能力。

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